AI - Mese IoT

Şahin Mersin – Kurucu / Gömülü Sistem ve Mekatronik Uzmanı

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Teknokent bünyesinde faaliyet gösteren Meşe Bilişim Yazılım Mekatronik Ltd. Şti.‘nin kurucu kadrosunda yer alan Şahin Mersin; gömülü sistemler, endüstriyel otomasyon, elektronik devre tasarımı ve mekatronik alanlarında çalışmalar yürütmektedir.

Uzmanlık Alanları ve Çalışmalar

Gömülü Sistemler ve Donanım: Mikrokontrolör tabanlı firmware geliştirme, özel PCB tasarımı, devre kartı üretimi ve prototipleme süreçleri.
Endüstriyel Otomasyon ve Haberleşme: CNC router bakım, onarım, yenileme işlemleri ile endüstriyel otomasyon sistemleri.
IoT ve Yazılım Çözümleri: Akıllı sensör sistemleri, nesnelerin interneti (IoT) altyapıları, entegre pano ve otomasyon yazılımları.

Hakkında

Üniversite-sanayi iş birliğinin merkezi olan Manisa Teknokent’te, yenilikçi mühendislik çözümleri üretmek ve endüstriyel ihtiyaçlara yönelik Ar-Ge odaklı projeler hayata geçirmek amacıyla Meşe Bilişim çatısı altında teknolojik ürün ve hizmet geliştirme çalışmalarına liderlik etmektedir.

Robot Eğitiminin Temeli: Gerçek Dünya Verisi

Robot Eğitimi İçin Uçtan Uca Veri Toplama ve Hazırlama Platformu

Robotlar İnsanlardan Nasıl Öğreniyor?

Yapay zekâ destekli robotlar artık yalnızca önceden programlanan hareketleri tekrar eden makineler olmaktan çıkıyor. Günümüzde geliştirilen yeni nesil robotlar, insanların yaptığı işleri gözlemleyerek öğrenebiliyor. Bu yaklaşım, “İmitasyon Öğrenmesi (Imitation Learning)” ve “Physical AI” olarak adlandırılan yeni bir dönemin kapısını aralıyor.

Bir robotun çay servisi yapabilmesi, bir kutuyu taşıyabilmesi veya üretim hattında montaj gerçekleştirebilmesi için öncelikle bu görevleri binlerce kez gözlemlemesi gerekir. İşte bu noktada en değerli kaynak yüksek kaliteli veridir.

Robotların başarısı yalnızca sahip oldukları yapay zekâ modeliyle değil, eğitildikleri veri setlerinin kalitesiyle doğrudan ilişkilidir.

Devamını oku

Edge AI Nedir?

Kenar yapay zekası (AI), uç nokta aygıtından doğrudan veri ve algoritmaların işlenmesini sağlayan uç bilişimin bir uzantısıdır. Uç yapay zeka, yapay zeka algoritmalarının ve yapay zeka modellerinin doğrudan sensörler veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları gibi yerel uç cihazlara dağıtılmasını ifade eder ve bu da bulut altyapısına sürekli bağımlı olmadan gerçek zamanlı veri işleme ve analizine olanak tanır.